Маршутизация и управление транспортной логистикой: современные подходы

• Понятие маршрутизации в транспортной логистике
• 1С Транспортная логистика и ее инструменты маршрутизации
• ИИ и интеллектуальные системы маршрутизации
• Будущее маршрутизации: цифровые и логистические инновации
• Вопросы и ответы

Понятие маршрутизации в транспортной логистике

Маршрутизация — это процесс планирования оптимального пути для транспортного средства с учетом различных факторов: времени, расстояния, стоимости, загрузки и приоритетов доставки. В рамках транспортной логистики этот процесс напрямую влияет на эффективность цепочки поставок, сокращение издержек и надежность обслуживания клиентов.

В современной логистике ручное планирование маршрутов уходит в прошлое. На смену приходят интеллектуальные алгоритмы, использующие большие данные, карты актуального трафика и автоматизацию. Руководителям логистических служб важно понимать, как применяется маршрутизация и какие конкретные выгоды она может дать бизнесу.

Зачем нужна маршрутизация в логистике

Без продуманной маршрутизации перевозки становятся менее управляемыми, неэффективными и затратными. Спрос на быстрые и точные доставки — особенно в сегментах e-commerce, фармацевтики и ритейла — требует высокой точности в планировании. Профессиональная маршрутизация помогает решить несколько ключевых задач:

• Сокращение времени в пути и затрат на топливо;
• Повышение оборачиваемости автопарка;
• Снижение числа опозданий и простоев;
• Учет графика загрузки/разгрузки по точкам;
• Соблюдение ограничений по грузоподъемности и времени работы водителей.

Важно понимать, что маршрутизация — это не только про "поехать по самой короткой дороге". Иногда более длинный маршрут с меньшими пробками может быть выгоднее. Также учитываются погодные условия, состояние дорог и нормативные ограничения по проходу грузовиков в черте города.

Виды маршрутизации: какие бывают подходы

В зависимости от задач и специфики бизнеса применяются различные подходы к маршрутизации. Ниже представлены основные виды:

Тип маршрутизации	Особенности
Статическая	Маршруты заранее фиксируются и не меняются, подходят для регулярных доставок по стабильным адресам
Динамическая	Планирование происходит на основе текущих данных и может адаптироваться в реальном времени
Гибридная	Комбинирует элементы статического и динамического планирования, используется наиболее часто

Например, продуктовому дистрибьютору с ежедневными поставками в одни и те же магазины удобно использовать статическую маршрутизацию. А вот курьерские службы с постоянно меняющимися заказами эффективно применяют динамический подход.

Что влияет на построение маршрутов

Эффективная маршрутизация строится на множестве входных данных. Вот ключевые параметры, которые обычно учитываются:

• Время окон доставки у клиентов;
• Приоритетность точек (например, срочные грузы);
• Грузовместимость и допустимая нагрузка авто;
• Прогноз загруженности дорог;
• Места погрузки и разгрузки, их доступность;
• Стоимость маршрута (горючее, платные участки дорог).

Особое значение имеет интеграция маршрутизации с другими модулями транспортной логистики — диспетчеризацией, управлением складом, контролем выполнения рейсов. Это делает весь процесс доставки гибким и прозрачным для всех участников цепочки.

Связь маршрутизации и цифровой логистики

Цифровизация кардинально изменила подход к управлению логистикой. Интеллектуальные TMS (Transport Management Systems) позволяют не только построить маршрут, но и тут же сравнить множество сценариев, учитывающих трафик, загруженность водителей и экономические показатели. Подробнее о современных решениях в этой сфере можно прочитать в статье «Транспортная логистика: что это такое простыми словами».

Сегодня ключевое преимущество — скорость принятия решений. Настройки TMS позволяют делать перерасчет маршрутов за считанные секунды, причем персонализированно под каждого клиента. Это особенно важно в условиях, когда парковка перед местом выгрузки может оказаться недоступной или заказчику требуется доставка в промежутке "с 14:30 до 15:45".

Визуализация маршрутов помогает водителям быстрее ориентироваться. Современные приложения отображают маршрут с подробными указаниями, отметками точек, предупреждениями о пробках или изменениях.

Развитие маршрутизации тесно связано с внедрением IoT-устройств, мониторинга в реальном времени и аналитаки на базе AI. Компании, которые всерьез инвестируют в этот сегмент, значительно повышают устойчивость логистики и конкурентоспособность.

1С Транспортная логистика и ее инструменты маршрутизации

Роль 1С в управлении логистическими процессами

Многие компании, особенно в сфере оптово-розничной торговли и дистрибуции, сталкиваются с вызовами в управлении доставкой. Начиная от формирования маршрутов до анализа затрат и контрольных точек, все эти процессы требуют автоматизации. Платформа 1С предлагает целый ряд инструментов, которые помогают структурировать транспортную логистику и избегать потерь на каждом этапе.

В основе работы “1С: Транспортная логистика” – модульная система, которая интегрируется с бухгалтерским и складским учетом. Это позволяет синхронизировать задачи планирования маршрутов, контроля движения транспорта и последующего анализа эффективности доставки. Подробнее о бухгалтерском учете связанных затрат можно прочитать в этой статье.

Среди ключевых преимуществ: автоматическое формирование маршрутов, расчет оптимального загрузочного объема и графика движения, интеграция с ГЛОНАСС и внешними картографическими сервисами.

Автоматизация маршрутизации в 1С

В 2025 году логистические департаменты ожидают от цифровых платформ не просто автоматизации, а реальной оптимизации: уменьшения числа пробегов, снижения затрат на топливо и времени доставки. Механизмы маршрутизации в “1С: Управление торговлей” и интеграционных решениях на ее базе предоставляют именно это.

Как это работает:

• Данные о заказах собираются автоматизировано из продаж и заявок на перемещение.
• Формируется предварительный план доставки по географическим координатам клиентов.
• Система расставляет приоритеты по срокам, объемам и типу транспортных средств.
• Пользователь может вручную корректировать маршрут либо согласовать его сразу с диспетчером.

Простейший пример эффективности: при ручном формировании маршрутов водитель посещает 10 точек и проезжает около 150 км. После оптимизации в 1С этот же маршрут сокращается до 110 км, при сохранении всех заказов в пути и соблюдении интервалов доставки.

Интеграция с картографическими сервисами и ГЛОНАСС

Кратчайший путь – не всегда самый эффективный. Именно поэтому в механизмах маршрутизации 1С заложено использование внешних сервисов: Яндекс.Карт, 2ГИС, OpenStreetMap. При наличии спутникового мониторинга с ГЛОНАСС платформа может учитывать текущую загруженность дорог, погодные условия и фактическое месторасположение транспорта.

Типовой сценарий: при формировании маршрута система проверяет статус транспорта, передает координаты и доставляет заказы с учетом пробок. Если на маршруте фиксируется простой или отклонение, идет автоматическое уведомление диспетчеру.

Контроль затрат и расчет эффективности

Правильная маршрутизация невозможна без понимания экономической эффективности. В 1С расчет стоимости маршрутов реализован как через плановую себестоимость (на основе норм расходов ГСМ, оплаты труда), так и на основании фактических данных.

Особенности распределения затрат по маршрутам:

Показатель	Что учитывается
ГСМ	Нормы расхода на 100 км, корректировка по классу автомобиля
ФОТ водителей	Отчетные часы, переработка, ночные смены
Амортизация	Износ автопарка по маршруту, пробег
Доп. расходы	Платные дороги, стоянки, простоев

Такая детализация позволяет не только правильно учитывать расходы, но и оперативно принимать решения по корректировке логистической стратегии: заменить маршрут, сократить выезды в зону с высокой стоимостью доставки или перераспределить заказы между складами.

Гибкость настроек под разные логистические модели

Многим компаниям, особенно тем, кто работает не только с конечными клиентами, но и с оптовыми партнерами, важно, чтобы маршруты выстраивались гибко. В 1С предусмотрены настройки по ограничению грузоподъемности, времени доставки, типу кузова и другим параметрам. Это дает возможность строить маршруты как для одной машины, так и для всего автопарка, распределяя заказы наиболее эффективно.

Например, один маршрут можно настроить специально под термический режим (например, доставка продуктов итальянской кухни со стабильной температурой), а другой – под объемные стройматериалы с ограничением по высоте мостов на трассе.

ИИ и интеллектуальные системы маршрутизации

Роль искусственного интеллекта в современной логистике

Искусственный интеллект (ИИ) кардинально меняет то, как компании планируют и управляют маршрутами доставки. Вместо того, чтобы полагаться только на человека-диспетчера и его опыт, теперь в дело вступают алгоритмы, которые анализируют сотни переменных в режиме реального времени: трафик, погодные условия, объем загрузки, приоритет заказов и даже синдром «человеческого фактора» водителей.

На практике это значит, что система может автоматически предложить оптимальные маршруты для целого флота автомобилей, снижая пробеги, экономя топливо и повышая точность доставки. Для бизнеса это — более довольные клиенты, меньше затрат и стабильная операционная эффективность.

Как работают интеллектуальные системы маршрутизации

Современные решения строятся на базе алгоритмов машинного обучения, эвристических методов поиска и анализа больших массивов данных. Водитель получает не просто «маршрут от точки А до Б», а динамически перестраиваемое задание, учитывающее конкретные условия на маршруте.

Ключевые преимущества таких систем:

• Прогнозирование задержек и автоматическое изменение маршрута «на лету»;
• Интеграция с ERP и WMS-системами — например, через 1С:Рарус Транспортная логистика и экспедирование;
• Распределение заказов между автомобилями с учетом доступности, веса, объема и других условий.

Типы алгоритмов, которые используются сегодня

Компании, внедряющие ИИ в логистику, опираются на комплекс различных моделей. Рассмотрим основные типы алгоритмов, применяемых в маршрутизации:

Тип алгоритма	Особенности
Генетические алгоритмы	Используют механизм эволюции — подбирается «лучшее решение» из тысяч вариантов.
Методы муравьиной колонии	Основаны на принципах поведения колоний муравьев при поиске пищи — идеально подходят для маршрутов с множеством точек.
Жадные алгоритмы	Быстрые в работе, но не всегда находят глобально оптимальный маршрут.
Нейронные сети	Анализируют исторические данные, выявляют закономерности и обучаются со временем.

Реальные кейсы и внедрения

Компании, внедрившие подобные системы, отмечают существенное снижение логистических издержек. Например, после интеграции ИИ в обычную схему доставки, одна из московских распределительных сетей сократила пробег автомобилей на 18%, а число опозданий — почти на треть. Кроме того, повысилось качество коммуникации между офисом и водителями — так как информация обновляется в реальном времени.

Важно, что интеллектуальные платформы не заменяют логистов — они усиливают их работу, переводя фокус с рутинных операций на контроль, анализ инцидентов и стратегическое планирование.

Будущее маршрутизации: цифровые и логистические инновации

Цифровая трансформация в логистике

Маршрутизация все активнее использует цифровые технологии для оптимизации транспортных процессов. Компании больше не ограничиваются классическими GPS-устройствами — в деле прогнозная аналитика, искусственный интеллект (AI) и облачные платформы.

Цифровизация позволяет сократить неэффективность, ускорить обработку данных и улучшить координацию между участниками цепей поставок. Например, цифровые двойники транспортных сетей применяются для имитации различных сценариев: от изменения загруженности узлов до моделирования дорожных условий.

ИИ и машинное обучение в маршрутизации

Алгоритмы машинного обучения сегодня способны прогнозировать пробки, определять оптимальное время доставки и даже предугадывать технические сбои транспорта. На основе исторических данных и в реальном времени ИИ составляет маршруты, минимизируя затраты и снизив износ автопарка.

Один из ярких примеров – автоматическая корректировка маршрута при изменении погодных условий или появлении дорожных происшествий. Важно, что ИИ не просто «ведет» машину по навигатору, а предлагает управленцам логистики обоснованные альтернативы с учетом KPI компании.

Интеграция IoT и телематики

Интернет вещей (IoT) революционизирует транспортацию. Датчики на транспортных средствах и складах в режиме реального времени отслеживают температуру, влажность, положение груза и его целостность. Телематическое оборудование передает эти данные в цифровую платформу для последующего анализа и корректировки логистики.

Интеграция данных от IoT с маршрутными системами позволяет не только отслеживать грузы, но и своевременно выявлять отклонения. Например, при перегреве чувствительных товаров система может предложить другой маршрут или остановку для перераспределения груза.

Автоматизация диспетчеризации

Современное программное обеспечение уже позволяет диспетчерским службам работать без постоянного участия человека. Автоматизированная диспетчеризация определяет очередность точек доставки, учитывает ограничения водителей и контролирует возвраты. Это особенно актуально для торговли с высокой плотностью доставок.

Параметр	До автоматизации	После автоматизации
Время на построение маршрута	30 минут	2-5 минут
Число ошибок при планировании	Высокое	Минимальное
Гибкость при изменениях	Низкая	Высокая

Realtime-управление и микронастройка маршрутов

Современные решения позволяют в реальном времени управлять маршрутной сетью, вплоть до смены всего графика движения на лету. Это особенно значимо для городских доставок и сервисов с узким временным окном. Такие возможности формируют принципиально новый уровень качества клиентского сервиса.

• Корректировка маршрута из-за перекрытия улиц — по одному клику;
• Переназначение курьеров по загруженности;
• Персонализированные маршруты под VIP-доставки;
• Моментальный расчет времени прибытия с учетом ситуации на дороге.

Инновационные модели цепей поставок

Будущее маршрутизации напрямую связано с переходом на продвинутые логистические архитектуры: децентрализованные склады, кросс-доки, микро-хабы в городах. Это требует иных подходов к маршрутизации — более модульных, гибких и многослойных.

Особое внимание уделяется синхронизации доставки между разными типами транспорта: от грузовиков до дронов и электробайков на последней миле. Сквозной маршрут больше не линейный — это комбинация сценариев, зависящих от времени суток, клиента и бизнес-задач.

Вопросы и ответы

Количество показов: 7