• Как выбрать программу для дашборда
• Power BI — универсальное решение
• Бесплатные решения: Superset и Metabase
• Excel и Google Таблицы как альтернатива
• Вопросы и ответы

Как выбрать программу для дашборда

Критерии выбора: функционал, цена и простота

Важно понимать, что выбор программы для создания дашбордов зависит, прежде всего, от задач бизнеса, объема данных и уровня подготовки пользователей. Ключевые критерии — это функциональные возможности платформы, доступность по цене и удобство использования. Особенно важно учитывать эти параметры, если вы внедряете дашборды в работу команды впервые.

Функциональность включает более чем просто визуализацию — вам могут понадобиться фильтры, настройка прав доступа, создание интерактивных элементов, автоматизация обновлений и возможность работы с различными базами данных. Некоторым компаниям также важна поддержка специфичных форматов или аналитических моделей.

Ценообразование может резко отличаться. Некоторые решения предоставляют базовый функционал бесплатно, но требуют оплаты за подключение других пользователей или интеграцию с внешними источниками. Обратите внимание на политику лицензирования и возможные скрытые издержки.

Простота — один из ключевых факторов при выборе. Даже продвинутая платформа теряет смысл, если ваша команда не может быстро научиться работать с ней. Ищите понятный интерфейс, наличие готовых шаблонов и обучающих материалов.

Вот краткое сравнение параметров, которые стоит оценить до начала использования:

Онлайн или настольное приложение

При выборе программы также важно решить, использовать ли онлайн-сервис или настольное приложение. У каждого подхода есть свои плюсы и ограничения.

Онлайн платформы — выбор большинства на 2025 год. Они позволяют работать из любой точки с доступом к интернету, легко масштабируются и часто предлагают интеграции с облачными базами данных. Также онлайн-сервисы регулярно обновляются и предлагают гибкие тарифы по подписке.

Однако если ваша компания работает с чувствительными данными или корпоративными ограничениями, предпочтение можно отдать настольным решениям. Они позволяют хранить информацию локально и контролировать все процессы внутри инфраструктуры компании.

Пример: в небольшом отделе продаж может быть достаточно легкого облачного дашборд-сервиса, а вот для финансового департамента крупной организации — уместнее использовать десктопное ПО с локальными серверами и закрытым доступом.

Поддержка языков и интеграций

Еще один важный аспект — доступность локализации и совместимость с другими решениями. Если вы работаете в русскоязычной команде, наличие полноценного русского интерфейса — это не просто удобство, а реальная экономия времени на обучение и внедрение.

Интеграции с внешними источниками — еще один решающий фактор. Хорошая платформа поддерживает подключение к Excel, Google Sheets, CRM, ERP, API и различным БД. Это значит, что вам не придется вручную загружать отчёты — данные будут подтягиваться автоматически.

Наконец, выбирая платформу, посмотрите на совместимость со сторонними BI-инструментами, такими как Power BI, Google Data Studio или Looker. Даже если сейчас они вам не нужны, в будущем переход с одной системы на другую может стать критическим моментом.

Если вы хотите лучше разобраться в возможностях настройки визуализаций в браузере, можете также прочитать подробное руководство по созданию дашбордов онлайн.

Подходите к выбору продуманно — чем лучше вы поймёте бизнес-запрос сейчас, тем точнее подберете инструмент, который будет эффективен и завтра.

Power BI — универсальное решение

Плюсы и минусы Power BI

Power BI от Microsoft — это мощная платформа для визуализации данных и создания интерактивных дашбордов, завоевавшая популярность как у начинающих аналитиков, так и у корпоративных пользователей. С её помощью можно быстро подключаться к десяткам источников данных, преобразовывать информацию и создавать понятные отчёты.

Ключевое преимущество Power BI — тесная интеграция с экосистемой Microsoft (Excel, Azure, SQL Server). Это особенно удобно для организаций, активно использующих продукты Microsoft в повседневной работе.

Вот краткий обзор сильных и слабых сторон инструмента:

• Плюсы:
  • Интуитивно понятный интерфейс и логика построения отчетов
  • Широкий выбор визуальных элементов
  • Встроенные сценарии автoобновления отчетов
  • Поддержка DAX — мощного языка выражений для расчетов
  • Хорошая производительность при работе с большими объёмами данных
• Минусы:
  • Ограничения бесплатной версии для масштабируемых сценариев
  • Не всегда гибкая настройка дизайна визуализаций по сравнению с некоторыми конкурентами
  • Зависимость от Power BI Service для совместного использования отчётов

Инструменты визуализации и отчеты

Power BI предлагает широкий ассортимент средств визуализации: диаграммы, карты, карты рассеяния, KPI-индикаторы, таблицы, матрицы и многие другие. Есть как стандартные визуальные элементы, так и возможность добавлять пользовательские визуализации из библиотеки AppSource.

Конструктор позволяет не просто собирать графики, но и объединять их в полноценные дашборды с фильтрами, поиском и динамической подгрузкой данных. Единожды настроив фильтр по регионам или временным периодам, пользователь может быстро переключаться между нужными срезами информации.

Создание отчёта в Power BI напоминает работу с презентацией — можно размещать элементы, настраивать взаимодействие между ними (например, клик на диаграмму может менять данные в таблице), выбирать шаблоны оформления и цвета.

Поддержка Power Query и Power Pivot

Одна из больших сильных сторон Power BI — наличие встроенных Power Query и Power Pivot.

Power Query позволяет подключаться к источникам данных, фильтровать, объединять, трансформировать данные ещё до попадания в модель данных. Причем большинство операций можно выполнить через визуальный интерфейс, без программирования.

Power Pivot отвечает за создание аналитических моделей: вычисляемых колонок, мер, иерархий, связей между таблицами. Он использует язык DAX, который открывает широкие возможности для расчётов — будь то расчет скользящего среднего, сравнение с прошлым периодом или агрегации по условиям.

Power BI эффективно подходит как для построения внутренних корпоративных аналитических панелей, так и для отчетности, публикуемой партнёрам или клиентам. А если вам интересно сравнение с другими инструментами, рекомендуем также посмотреть наш гид по созданию дашборда в Яндекс DataLens — у этого решения есть свои интересные особенности.

Бесплатные решения: Superset и Metabase

Возможности Superset дашбордов

Apache Superset — мощный инструмент с открытым исходным кодом для визуализации данных и построения аналитических дашбордов. Он отличаетcя гибкостью, масштабируемостью и возможностью интеграции с множеством источников данных — от популярных СУБД до облачных хранилищ.

Одна из сильных сторон Superset — масштабируемая архитектура, подходящая как для небольших стартапов, так и для крупных корпоративных решений. Здесь множество визуальных компонентов: линейные графики, таблицы с фильтрами, спидометры, карты и многое другое.

Преимущества Superset особенно заметны в следующих сценариях:

• Подключение к нескольким источникам данных без дополнительной настройки;
• Поддержка доступа на уровне строк (row-level security);
• Наличие собственного SQL-редактора с возможностью сохранения запросов;
• Продвинутые уровни фильтрации и построения интерактивных панелей.

Superset подойдёт пользователям, умеющим работать с SQL, и командам аналитиков, которые по-настоящему хотят контролировать логику построения дашборда. Для компаний, работающих с большим объёмом данных, Superset может стать полноценной заменой платных BI-систем.

Интерфейс и функции Metabase

Если вы ищете бесплатное решение для визуализации данных с акцентом на простоту, Metabase станет отличным вариантом. Это инструмент, который можно запустить буквально за несколько минут, и он не требует знаний SQL для базовой аналитики.

Metabase предлагает удобный визуальный конструктор запросов, где пользователи могут выбрать таблицы, задать фильтры и построить график без кода. Он идеально подходит для небольших команд, где не все владеют SQL, но всем нужны регулярные отчёты.

Ключевые особенности Metabase:

• Интуитивно понятный интерфейс с "вопросами" (queries), которые легко регулировать и сохранять;
• Возможность настройки дашбордов под разные департаменты: продажи, финансы, маркетинг;
• Автообновляемые отчёты и email-рассылки;
• Поддержка подключения к PostgreSQL, MySQL, Google BigQuery и другим популярным СУБД.

Metabase идеально вписывается в IT-экосистемы малых и средних компаний. Ещё один плюс — активное сообщество и обновления, включая интеграции с продуктами Google. Кстати, на тему визуализации в продуктах Google у нас есть отдельная статья о построении дашбордов в Google Таблицах — она будет полезна тем, кто ищет более лёгкие инструменты.

Когда использовать Redash

Несмотря на то, что Redash часто рассматривают как альтернатива Superset и Metabase, его сильная сторона — простота подключения источников данных и мощный SQL-интерфейс с возможностью визуализации запросов. Redash подойдёт, когда:

Важно понимать, что Redash больше заточен под технических специалистов. Для бизнес-пользователей с минимальным опытом визуализации данных лучше рассмотреть Metabase.

Excel и Google Таблицы как альтернатива

Создание дашбордов в Excel с нуля

Microsoft Excel — универсальный инструмент, который годами помогает бизнесу анализировать данные. Несмотря на распространённость специализированных BI-систем, Excel всё ещё остается надёжной платформой для создания дашбордов, особенно в случае ограниченного бюджета или отсутствия доступа к полноценной BI-инфраструктуре.

Начать можно с простой таблицы с метриками: продажи, количество заказов, средний чек. Далее — подключение визуальных элементов: графиков, диаграмм, индикаторов. Особое место занимает функция Power Query: с её помощью Excel способен автоматически загружать и очищать данные, готовя их для анализа.

Для динамических дашбордов стоит использовать:

• Сводные таблицы и диаграммы — позволяют агрегировать данные и интерактивно изменять отображение информации;
• Условное форматирование — для визуального выделения ключевых трендов: ростов, спадов, отклонений от нормы;
• Формулы и логика — IF, VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIFS. С их помощью можно автоматизировать вычисления и создать наглядные KPI.

Не стоит забывать о возможности оформления: тёмная тема, кастомные рамки, использование фирменных цветов и логотипа — всё это делает даже простую таблицу узнаваемым дашбордом для руководства или партнёров.

Возможности Google Таблиц

Google Таблицы — это не просто онлайн-аналог Excel. Благодаря своей облачной природе и открытому API они предлагают особые преимущества для командной работы и автоматизации.

Вот несколько ключевых возможностей, особенно полезных при построении дашбордов:

• Совместная работа в реальном времени — изменения видны каждому участнику без пересылки файлов;
• Формулы, аналогичные Excel — включая QUERY, IMPORTRANGE, ARRAYFORMULA и другие;
• Встроенные диаграммы и интерактивные фильтры — удобно особенно в отчётах для бизнеса и клиентов;
• Автоматическое обновление данных — если дашборд подключён к таблицам с данными через IMPORTRANGE или API, то при изменении источника итоговая аналитика пересчитывается сама.

Комбинация Google Таблиц и Google Data Studio часто позволяет строить целые аналитические витрины без использования тяжёлых BI-систем. А для учета прав доступа можно легко настраивать уровни видимости для разных пользователей.

Интеграция с другими источниками данных

Одним из важных этапов при создании дашбордов на базе Excel или Google Таблиц остаётся подключение внешних источников. Автоматизация загрузки данных помогает актуализировать отчёты без ручных операций.

Пользователи Excel получают гибкость благодаря Power Query и Power Pivot. Это позволяет не просто загружать данные, но и создавать собственные модели расчётов до объединения с визуальной частью. Google Таблицы, в свою очередь, упрощают интеграцию с другими сервисами Google и документами G Suite.

Оба инструмента при умелом подходе могут легко заменить базовый BI-инструмент. Главное отличие — в рамках задач: если дашборд нужен для команды до 10 человек и без сложной визуализации, Excel и Google Таблицы — более чем разумный выбор.

Вопросы и ответы