Генерация инфографики для маркетплейсов с помощью ИИ: какие нейросети лучше

2 апреля 27
Почепский Олег
Автор статьи
Почепский Олег
Бизнес-аналитик направления маркировки

Когда речь заходит о возможности использовать ИИ для создания инфографики на маркетплейсах часто возникает ожидание, что нейросеть, как креативный партнер, легко поймет наши требования и быстро создаст нужный визуальный контент. Однако на практике даже после детальных и многословных объяснений результат порой не соответствует ожиданиям. Хотя ИИ обещает значительные возможности в области автоматизации, на деле его способности к созданию сложных инфографик для таких платформ, как Ozon или Wildberries, всё еще ограничены. В этой статье мы рассмотрим, какие нейросети сегодня лучше всего подходят для генерации инфографики и что реально можно от них ожидать.

Какие существуют ИИ-инструменты для генерации и редактирования изображений?

ИИ-инструменты для создания изображений можно условно разделить на две категории: большие ИИ-модели, такие как DALL·E и MidJourney, и более прикладные инструменты, которые используют ИИ для решения конкретных задач.

Большие ИИ-модели

Это нейросети, которые могут создавать изображения на основе текстовых запросов. Примером являются DALL·E и MidJourney. Эти инструменты отлично справляются с созданием абстрактных и художественных изображений, но как только речь идет о точных и конкретных запросах — результат становится намного менее предсказуемым.

Для экспериментов с ИИ-помощниками мы взяли изображение MovFast S55 от MERTECH со Складом 15.

MovFast S55_Склад_15

MidJourney — эта нейросеть известна своими удивительными художественными изображениями, которые создаются на основе текстовых описаний. Однако, для задач, связанных с точностью и информацией (как в инфографике для маркетплейса), её возможности ограничены.

Пример генерации Миджони

MidJourney поддерживает добавление изображений для редактирования, однако она обязательно значительно отредактирует сами изображения, что делает их менее подходящими для задач, где требуется точность. Также, Миджорни плохо справляется с добавлением иконок и текстовых надписей. Для инфографики на маркетплейсах, таких как Ozon или Wildberries, она точно не сможет создать нужные элементы, такие как чёткие иконки или информативные подписи.

Пример генрации Midjourney

В наших примерах мы попросили не менять исходное устройство. Вначале его нужно было поместить в руку работника склада, а затем разместить на фоне склада. 

DALL·E от OpenAI — один из самых известных и мощных инструментов для генерации изображений. Он способен создавать визуальные материалы по текстовым запросам, что является отличным решением для создания уникальных и вдохновляющих изображений. Однако как только дело доходит до создания инфографики с конкретной информацией, вы сталкиваетесь с рядом трудностей. 

ChatGPT, пример генерации инфографики

Например, в случае с созданием инфографики с использованием существующего изображения товара через Chat GPT, в большинстве случаев инструмент изменил товар таким образом, что его уже нельзя было публиковать на маркетплейсах из-за нарушений их правил. Однако, когда речь шла о создании инфографики с указанием свойств товара, ИИ справился достаточно хорошо, создав информативные элементы, которые можно было использовать. 

Dall-e от Open AI через Chat GPT заменил фон изображению

От DALL-E так и не удалось добиться, чтобы он вложил устройство в руки модели, чат сообщал о технических неполадках. Изображение товара на фоне склада претерпело значительные изменения.

Кандинский сгенерировал изображение

Также были протестированы Kandinsky 3.1 от Сбербанка и Шедеврум от Яндекса. Первая дает возможность загрузить файл, но не радактирует его: не добаляет подписи, фоны, моделей. Во вторую файл загрузить нельзя, можно использовать для создания фонов для последующего редактирования вручную. 

Прикладные инструменты с ИИ

Прикладные инструменты для редактирования изображений с ИИ работают в немного другой плоскости. Они не пытаются "понимать" текст, а используют ИИ для улучшения качества изображений, добавления элементов и редактирования.

У таких инструментов в арсенале есть шаблоны для различных типов контента. Однако эти шаблоны, как правило, ориентированы на западные форматы и не всегда подходят для российских маркетплейсов, таких как Ozon или Wildberries. В большинстве случаев потребуется создать собственные шаблоны, которые будут соответствовать требованиям местных стандартов и учитываться специфику оформления на этих платформах.

Canva с ИИ — это одна из самых популярных платформ для создания графики, которая использует ИИ для улучшения изображений, подбора цветов и даже для автоматической генерации определённых элементов дизайна. Canva — это быстрый и удобный инструмент, но создание сложной инфографики с её помощью всё же потребует человеческого вмешательства.

Visme — ещё один инструмент, который позволяет использовать ИИ для создания и адаптации визуальных элементов инфографики. Visme хорош для быстрого создания фонов и шаблонов, но опять же, вам потребуется дополнительно настроить и адаптировать всё под ваши задачи.

Adobe Firefly — это новый ИИ-инструмент от Adobe, который помогает создать визуальный контент, от иллюстраций до сложных инфографик, с использованием инновационных технологий. Он позволяет легко редактировать изображения, накладывать различные эффекты и стили, а также интегрировать изображения с текстом.

Adobe Firefly

Вверху пример того, как Adobe Firefly подставил изображение устройства в руку. К сожалению, он изменил само устройство, однако в руку оно оказалось вложено очень органично. Также инструмент дает возможность использовать различные инструменты, шаблоны, эффекты, добавлять надписи, все в рамках стандартного редактирования изображений.

Как комбинировать инструменты для создания инфографики для маркетплейсов?

Вот тут начинаются настоящие магия и креатив! Чтобы создать инфографику, которая будет смотреться профессионально и при этом будет легко адаптироваться под задачи маркетплейса, нужно комбинировать несколько инструментов.

Шаг 1: Генерация элементов с помощью ИИ

Для начала используйте DALL·E или MidJourney для создания базовых визуальных элементов — например, иконок и фонов. Эти инструменты идеально подходят для этого, и их возможности по созданию уникальных и интересных картинок не подводят. Иногда удается сгенерировать хорошее изображение товара на модели, но есть риски, что ИИ отредактирует и сам товар. 

Шаг 2: Сборка в редакторе

Дальше дело за традиционными редакторами. Например, используйте Figma, Canva или Visme, чтобы собрать всю инфографику в единый формат. Эти платформы позволяют легко размещать сгенерированные ИИ элементы, добавлять текст, создавать графики и диаграммы, а также работать с брендингом.

Шаг 3: Создавайте библиотеку шаблонов

Храните шаблоны запросов, которые приводят к удачным результатам в ИИ. Это сэкономит вам время при повторном создании аналогичных изображений или элементов. Также не забывайте сохранять шаблоны в редакторах, чтобы можно было быстро адаптировать их под новые задачи без необходимости начинать с нуля. Такой подход поможет вам поддерживать консистентность и ускорит процесс создания инфографики для маркетплейсов.

Часто задаваемые вопросы о генерации инфографики с помощью ИИ

Что на самом деле может сделать ИИ?

Нейросети могут помочь с созданием отдельных элементов инфографики, таких как фоны, иконки и базовые визуальные компоненты. Однако полноценное создание инфографики, которая включает диаграммы, текст и точные данные, всё равно требует вмешательства человека. ИИ пока не может полностью собрать эти элементы в единую картину.

Почему инфографика, созданная ИИ, не всегда подходит для маркетплейсов?

ИИ может значительно изменить изображение товара, что нарушает правила маркетплейсов, требующих точного отображения продуктов. Такие изменения могут сделать товар неподобающим для публикации, особенно если изображение отличается от оригинала, что ведет к блокировке контента или удалению товаров с платформы.

Какие нейросети лучше всего использовать для создания инфографики?

Одной из лучших нейросетей для создания инфографики является DALL·E от OpenAI. Она позволяет генерировать изображения по текстовым запросам и может быть полезной для создания фонов и элементов инфографики. Нейросети типа DALL·E хорошо помогают добавить фоны, а также иногда позволяют продемонстрировать товар на модели. 

Есть ли бесплатные нейросети для генерации инфографики?

Да, можно генерировать небольшое количество изображений практически во всех нейросетях бесплатно. Например, Canva и Visme предлагают бесплатные версии, которые позволяют использовать шаблоны и базовые элементы дизайна для создания инфографики.


Количество показов: 27

Статьи по схожей тематике