Приложение для генерации текста: автоматизация контента в маркетинге

25 декабря 2025 9 минут на прочтение
Брагин Дмитрий
Автор статьи
Брагин Дмитрий
Младший специалист отдела маркетинга и рекламы

Роль генерации текстов в современной рекламе

Повышение объемов контента

Маркетингу все чаще приходится работать в условиях высокой конкуренции, когда выигрывает тот, кто успевает раньше, предлагает больше и делает это быстрее. Генерация текстов с помощью нейросетей стала реальным подспорьем для маркетологов: она позволяет создавать огромный объем контента в считанные минуты. Будь то карточки товаров, описания услуг или посты для соцсетей — автоматизированная генерация справляется с этим легко.

Например, ритейлер может загрузить спецификацию товара, а генератор на ее основе тут же выдаст три-четыре варианта описания, адаптированных под разные площадки — от маркетплейсов до лендингов.

Генерация описания товаров

А/Б тестирование сгенерированных описаний

Один из ключевых инструментов в digital-маркетинге — это A/B тестирование. Именно через сравнение разных вариантов текста можно понять, какой контент лучше конвертирует пользователя в покупателя. Раньше процесс создания этих вариантов занимал время и силы команды. Сейчас благодаря генераторам маркетолог может получить сразу несколько версий описания продукта, слоганов или email-рассылок.

При этом каждый вариант вносится в систему аналитики — и уже через неделю можно судить, какая формулировка сработала лучше.

Версия текста CTR Конверсия
Генерация 1 3,2% 1,8%
Генерация 2 4,1% 2,3%
Генерация 3 3,7% 1,9%

На практике такие тесты позволяют обнаружить неожиданные реакции аудитории и скорректировать тональность или даже стратегию продвижения.

Разгрузка команды маркетологов

Когда речь идет о ежедневных десятках задач — от email-рассылок до push-уведомлений — команда контента может просто не справиться в срок. Приложения для генерации текстов играют здесь роль ассистента. Они не заменяют креативную часть, но берут на себя рутину: шаблонные описания, SEO-тексты, обоснования выгоды.

  • Создание продающих заголовков под конкретные ключевые запросы
  • Автоформатирование описаний под брендбук
  • Генерация вариантов слоганов для конкурсов и кампаний

Это особенно актуально для компаний, чьи сотрудники работают удаленно и часто сталкиваются с нехваткой времени. Использование таких решений становится стандартом и в небольших командах, и у крупных digital-агентств.

Интересно, что аналогичный подход используют и в других сферах: например, в IT и разработке, где специальные приложения помогают обрабатывать файлы и автоматизируют операционную работу. Подробный обзор таких решений для бизнеса опубликован в этой статье.

Копирайтинг для лендингов

Лендинг — лицо продукта в интернете. И далеко не всегда у бизнеса есть время и бюджет на полноценную студийную разработку текста, особенно когда запуск требуется уже «вчера». В этом случае генераторы текстов успешно решают задачу: они предлагают логичную структуру страницы и заполняют ее блоками с УТП, преимуществами и call-to-action’ами.

Пример структуры лендинга, создаваемой автоматически:

  • Заголовок с ключевыми словами
  • Параграф с описанием проблемы и решением
  • Блоки преимуществ
  • Призыв к действию с кнопкой

Такой подход позволяет проверять разные версии страниц до крупного запуска — и уже по результатам аналитики заказывать финальный редизайн.

Генерация текстов стала не просто опцией, а необходимым элементом современного цифрового продвижения. Она помогает действовать быстрее, экспериментировать больше и реагировать на рынок оперативно.

Виды контента, которые можно генерировать

Описание товаров и услуг

Один из самых очевидных вариантов применения генераторов текста — это создание описаний товаров и услуг. Особенно актуально для компаний с большим каталогом продукции: вручную проработать сотни или тысячи карточек товаров — задача почти нереальная.

Автоматизированная генерация позволяет не только сократить время подготовки текстов, но и сохранить единый стиль, правильную структуру и SEO-оптимизацию. К примеру, для e-commerce решений можно сформировать шаблон, по которому искусственный интеллект будет создавать уникальные и структурированные описания с указанием характеристик, преимуществ и рекомендаций по использованию.

Пример автогенерированного описания для интернет-магазина бытовой техники:

  • Товар: Блендер XYZ-500
  • Описание: Мощный и надежный блендер с объемом чаши 1.5 л идеально подходит для приготовления коктейлей, супов и смузи. Оснащен 5 скоростями и функцией турбо для измельчения даже самых твердых ингредиентов.

Такие тексты воспринимаются пользователями как полезная информация, а для SEO дают большой плюс в ранжировании товаров в поисковых системах.

Посты в социальных сетях

Ведение корпоративных соцсетей требует постоянного генерации идей, текстов и разнообразного контента. Приложения для генерации текста могут стать настоящим подспорьем для SMM-специалистов и маркетологов в условиях, когда нужно публиковать по нескольку постов в неделю.

Искусственный интеллект помогает адаптировать сообщение под нужный тон общения: от официального до дружелюбного или даже провокационного. Можно задавать тему, опорные факты, целевую аудиторию — и получать посты, готовые к публикации на разных платформах: Instagram, VK, Telegram и других.

Автоматическая генерация контента для соцсетей

Примеры тем для генерации AI-контента в соцсетях:

  1. Объявление об акции или скидке
  2. История клиента (user case)
  3. Разбор частых проблем с продуктом
  4. Вдохновляющая цитата с привязкой к бренду

Важно помнить, что эти тексты можно (и нужно) адаптировать вручную — главное, что черновик создается намного быстрее.

Сценарии email-рассылок

Email-маркетинг продолжает оставаться одним из самых эффективных каналов привлечения и удержания клиентов. Однако важна не просто регулярность рассылки, а грамотный, персонализированный текст. Использование генераторов помогает быстро создавать шаблоны для:

Тип рассылки Примеры применения
Приветственные письма Поздравление и рассказ о возможностях учетной записи
Триггерные письма Напоминание о брошенной корзине или повторной покупке
Промо-рассылки Информирование об акциях, новых поступлениях, распродажах
Образовательные серии Объяснение функционала продукта, гайды и советы

Главное — правильно сегментировать аудиторию и задавать параметры генерации. Благодаря этому даже массовая рассылка может выглядеть персонализированной и не вызывать эффекта спама.

SEO-оптимизированные статьи

Для сайтов, блогов и маркетплейсов важнейшую роль играет органический трафик из поисковых систем. Именно поэтому высокочастотные и низкочастотные ключевые запросы должны быть грамотно встроены в контент. Современные генераторы текста научились создавать статьи, которые выглядят как написанные реальными копирайтерами и одновременно соответствуют требованиям поисковиков.

Если требуется быстро наполнить блог статьями по тематике компании или подготовить десятки SEO-заметок для лендингов — генераторы дают готовую структуру: с подзаголовками, списками, ссылками и призывами к действию. Чтобы получить максимальный результат, статьи рекомендуется дорабатывать вручную, адаптировать под голос бренда и делать cross-link с другими материалами. Например, можно ссылаться на текст со сравнениями переводческих приложений, как в статье о приложениях для перевода текста.

Чтобы избежать риска дублирующегося контента, при генерации нужно задавать уникальные параметры: тематику, ключевые слова, региональную привязку и стиль. Это повысит индексацию страниц и позволит выйти в топ без дополнительных вложений в копирайтинг.

Лучшие генераторы текста

Writesonic, CopyMonkey, Rytr

На рынке доступно множество решений для генерации текста, однако по точности, функциональности и удобству коммерческого использования особенно выделяются три сервиса: Writesonic, CopyMonkey и Rytr. Каждый из них решает задачи маркетингового контента по-своему и ориентирован на определённые потребности бизнеса.

Writesonic — мощный генератор, подходящий для создания selling-контента: лендингов, промо-текстов и email-рассылок. Использует модели искусственного интеллекта последнего поколения, позволяя настраивать тон и стиль под задачи бренда.

CopyMonkey нацелен на eCommerce и SEO-тексты. Он особенно хорош в генерации описаний товаров и категорий по ключевым словам. Благодаря тесной интеграции с Amazon и другими маркетплейсами пользуется популярностью у интернет-магазинов.

Rytr фокусируется на удобстве и простоте интерфейса, предлагая шаблоны для блогов, постов в соцсетях, email’ов. Он подойдёт маркетологам и владельцам малого бизнеса, которым важно быстро генерировать тексты без излишней настройки.

Сравнение генераторов текста

Сравнение по точности и стилям

Качество текста всегда зависит не только от алгоритма, но и от запроса. Тем не менее, можно выделить общие отличия по стилям и точности:

Сервис Точность передачи смысла Стили генерации
Writesonic Высокая (при корректной настройке) Маркетинг, деловые тексты, креатив
CopyMonkey Средняя (специализация на ключевых словах) SEO, eCommerce, описания товаров
Rytr Выше среднего Соцсети, блоги, email, повседневный стиль

Если задача стоит в креативе — стоит обратить внимание на Writesonic, который умеет адаптировать стиль под аудиторию. Для повторяющихся SEO-задач эффективнее CopyMonkey. Если же важно быстро получить текст «без лишнего шума», Rytr даст простой и понятный результат без глубокой настройки.

Интерфейсы и простота использования

Процент использования подобных инструментов в маркетинге напрямую зависит от удобства: интерфейс не должен отвлекать, а процесс должен быть интуитивным. В этом плане Rytr выигрывает: абсолютное большинство новичков отмечают лёгкость работы уже после первого запуска.

Writesonic предлагает более гибкие настройки, позволяя выбирать цели — реклама, лендинг, продуктовые страницы. Интерфейс на английском языке, что может быть ограничением для некоторых команд.

CopyMonkey, несмотря на свою специфику, хорошо автоматизирует работу маркетологов с большим количеством товаров. Основной акцент сделан на скорость: блоки текстов формируются разом, исходя из ключевых фраз и категорий.

  • Rytr: минималистичный интерфейс, выбор языка и типа текста в 2 клика
  • Writesonic: расширенные настройки, больше свобод для редактуры и стиля
  • CopyMonkey: интеграции с маркетплейсами и автоматизированная работа с CSV

Интеграции с CMS и CRM

Автоматизация контента невозможна без интеграций. Здесь мы наблюдаем существенные различия между сервисами. Например, CopyMonkey предлагает плагины и загрузку через CSV прямо в карточки товаров, что делает его удобным решением для платформ вроде Shopify и Amazon.

Writesonic предлагает API и интеграции с Zapier, что позволяет связать его с CRM-системами и автоматическими рассылками. Таким образом, маркетинг можно связать с воронкой продаж, создавая текст под конкретную стадию пользователя.

Rytr, несмотря на минималистичность, также предлагает API-доступ, но прямых плагинов для CMS пока мало. Он скорее рассчитан на точечную генерацию текста под задачу и последующее копирование.

Если хотите погрузиться глубже в тему автоматизации текстов и понять, как такие сервисы могут усилить корпоративную коммуникацию — рекомендуем посмотреть кейс в статье о текстовом анализе в автоматизации.

Как внедрить генерацию текста в бизнес

Обучение сотрудников

Первый шаг — вовлечение команды. Без понимания принципов работы генераторов текстов сотрудники будут либо опасаться новых инструментов, либо использовать их неправильно. Обучение позволяет избежать этих рисков.

Хорошей практикой является проведение внутренних мастер-классов: как писать подсказки (prompts), какие задачи можно делегировать ИИ, а где всё ещё требуется креативность и человеческий подход. Это особенно важно для маркетологов, копирайтеров и SEO-специалистов. Регулярные сессии «генерации вместе» помогают команде чувствовать себя уверенно и быстрее осваивать новые методы.

Вот основные темы, которые стоит включить в программу:

  • Как правильно формулировать промпты для получения нужного стиля и структуры;
  • Когда использовать генерацию текста, а когда — ручную доработку;
  • Какие есть риски (повторы, искажения фактов, шаблоны) и как их отслеживать;
  • Обзор лучших практик работы с генераторами (примеры, инструкции);
  • Использование ИИ для брейншторминга и структурации идей.

Контроль качества контента ИИ

Нельзя полагаться на генератор текста вслепую. Даже при отличной обученности модели она не гарантирует 100% достоверности или соответствия тону бренда. Каждое ИИ-созданное сообщение требует проверки.

Бизнесу важно выстроить простой процесс editorial-контроля: сначала ИИ генерирует черновик, затем редактор перепроверяет факты, корректирует стиль и адаптирует под целевую аудиторию. В некоторых случаях дополнительно проверяется уникальность и соответствие законодательству.

Ключевые этапы контроля:

  1. Тон и стиль — совпадают ли с голосом бренда?
  2. Факты — проверены ли источники?
  3. Уникальность — нет ли копий из чужих текстов?
  4. Смысловая связность — логична ли структура?

Для системной работы может применяться чек-лист проверки качества контента, особенно если контент публикуется на внешних площадках.

Работа с сюжетом и уникальностью

ИИ может быстро сгенерировать информационный текст, но настоящий интерес вызывают цепляющие истории. Отличная практика — сочетать генератор и сценарное мышление. Например, сначала маркетолог создает концепт (что хотим донести, какая история), а затем на базе тезисов формирует промпты для генерации вариаций текста.

Вот как выглядит такой подход:

Маркетинговая задача Роль генерации Результат
Написать кейс клиента Генерация заголовков, структуры, описания выгоды Готовый скелет текста + ручная доработка деталей
Создание storytelling-рассылки Помощь в подборе стиля и эмоциональных фраз Идея + последовательная история за 15 минут

Для повышения уникальности контента стоит комбинировать выводы разных моделей, использовать дополнительные данные из бизнеса или кейсы клиентов — ИИ отлично справляется с адаптацией материала "под локальный нарратив".

Связка генераторов с редакторами и SEO

Эффективность использования генераторов возрастает, когда они интегрированы в существующие процессы. Контент, сгенерированный ИИ, должен удобно редактироваться и сразу проверяться с точки зрения SEO.

Хорошая практика — связать генератор с вашей CMS или редактором (Notion, Google Docs, Tilda), чтобы контент создавался и редактировался в одной среде. Также важно сразу оценивать ключевые параметры текста:

  • Частотность ключевых слов
  • Структура (заголовки, списки, таблицы)
  • Метатеги и сниппеты
  • Объем и читаемость

Специалисты по SEO могут поставлять генеративной системе список целевых ключей, а результат — проверять в редакторе, где реализован SEO-анализ. Это ускоряет выход публикаций, особенно в рамках маркетинговых кампаний и инфоповодов.

Поток внедрения генерации контента в маркетинг

Связка «ИИ + редактор + SEO» позволяет не просто создавать текст, а сразу готовить его к бою — с нужной структурой, смыслом и попаданием в интересы аудитории.

Вопросы и ответы

Что такое генерация текста с помощью ИИ?

Генерация текста с помощью ИИ — это процесс создания письменного контента с использованием нейросетей и алгоритмов машинного обучения. Такие системы позволяют быстро формировать тексты для различных задач: описания товаров, посты в соцсетях, email-рассылки и многое другое.

Какие виды контента можно генерировать?

С помощью ИИ можно создавать описания товаров и услуг, писать посты для социальных сетей, генерировать сценарии email-рассылок, SEO-оптимизированные статьи, а также тексты для лендингов и блогов.

Какие преимущества дает использование текстовых генераторов в маркетинге?

Генераторы текста позволяют увеличить объем контента, ускорить запуск кампаний, упростить A/B тестирование, разгрузить команды маркетологов и быстро адаптировать тексты под разные аудитории и площадки.

Насколько точны и уникальны сгенерированные тексты?

Качество зависит от параметров генерации и настроек запроса. Для уникальности важно вручную проверять тексты, настраивать шаблоны и использовать разные источники данных. Также рекомендуется редактировать стиль под бренд.

Подходит ли генерация текста для SEO задач?

Да, ИИ может формировать SEO-оптимизированный контент с учетом ключевых слов, структуры текста и метаописаний. Это особенно полезно для маркетплейсов, блогов и страниц категорий в eCommerce.

Нужна ли редактурная проверка после генерации текста?

Да, любая сгенерированная информация требует проверки: на корректность фактов, соответствие тону бренда, логику и уникальность. Проверка помогает избежать ошибок и повысить качество контента.

Какие сервисы генерации текста наиболее популярны?

Среди популярных решений выделяются Writesonic, CopyMonkey и Rytr. Они отличаются по специализации: от маркетинговых и SEO задач до удобных шаблонов для быстрого создания постов и email.

Можно ли использовать генерацию текста в небольших командах?

Да, генераторы текста особенно полезны для малых бизнесов и команд без штатных копирайтеров. Они помогают быстро создавать контент, следовать брендбуку и выдерживать нужный объем публикаций.

Как внедрить текстовые генераторы в бизнес-процессы?

Для внедрения нужно обучить сотрудников, обеспечить контроль качества сгенерированных текстов и интегрировать генераторы с редакторами или CMS. Также важно выработать шаблоны и процессы проверки.

Можно ли использовать ИИ для A/B тестирования текстов?

Да, генераторы ИИ позволяют быстро создавать альтернативные версии описаний, заголовков и призывов к действию. Это упрощает A/B тесты и помогает выявить наиболее эффективные формулировки.

Какие ошибки могут возникнуть при использовании генераторов?

Возможны повторения, шаблонные конструкции, ошибки в фактах и несоответствие стилю бренда. Чтобы избежать этого, необходимы редакторская проверка, четкие промпты и обучение команды.


Количество показов: 

Статьи по схожей тематике

картинка