Как начать работу с Google Cloud Console: пошаговое руководство

• Создание и навигация в Google Cloud Console
• Управление сервисами через консоль
• Управление доступом и безопасностью
• Повышение продуктивности с Google Cloud CLI
• Вопросы и ответы

Создание и навигация в Google Cloud Console

https console cloud google com: вход и регистрация

Для начала работы с Google Cloud Console перейдите по адресу https://console.cloud.google.com. Интерфейс автоматически перенаправит на страницу входа в Google-аккаунт. Если у вас его ещё нет, потребуется пройти быструю регистрацию — указать имя, фамилию, email и пароль.

После авторизации вы окажетесь на стартовой странице консоли. Первично потребуется согласиться с условиями использования и подтвердить страну. Также Google запросит привязку платёжной карты — она нужна даже при использовании бесплатного тарифа (Free Tier), списания при этом не будет.

Главный дашборд и структура интерфейса

После входа пользователь попадает на дашборд текущего проекта. Слева — вертикальное меню, включающее основные разделы:

• Домой (Home) — обзор ресурсов и быстрый доступ к базовым сервисам;
• IAM и администрация — настройка прав доступа и ролей для пользователей;
• API и сервисы — подключение и мониторинг API, управление ключами;
• VM Instances, Storage, Cloud Functions и другие сервисы — в зависимости от используемого набора.

Навигация происходит через панель меню и инструмент поиска сверху. Также доступна панель уведомлений, счета и выбор проекта. В верхней части экрана – контекстные подсказки и быстрые действия, связанные c текущим проектом.

Управление проектами и ресурсами

Каждый набор связанных настроек и ресурсов в Google Cloud называется проектом. Он выступает как контейнер для сервисов, данных и разрешений. Создать новый проект можно через меню выбора проекта — нажатием на имя текущего проекта в верхней панели и выбором “New Project”.

При создании задаются параметры:

• название проекта;
• организация (если используется корпоративный аккаунт);
• место в иерархии (фолдер, при необходимости).

После создания проекта можно подключать API, добавлять виртуальные машины, хранилища, настраивать роли и разрешения через IAM. Все ресурсы и затраты будут изолированы в рамках одного проекта, что упрощает контроль и безопасность.

Важно регулярно пересматривать список используемых ресурсов, особенно при работе в пределах бесплатного квотирования: Cloud Run, Firestore, Storage — многие сервисы предоставляют ограниченный набор функций без оплаты.

Подробно о безопасной работе с API-платформой можно узнать в материале Как использовать и управлять API-ключами безопасно.

Работа из России: обход ограничений

Официально сервисы Google Cloud в России в настоящее время доступны с ограничениями. Могут быть недоступны платежные инструменты, отдельные сервисы и функции аккаунта. Однако есть ряд рабочих решений, позволяющих использовать платформу частично.

Распространенные варианты:

Метод	Описание
VPN-подключения	Использование стабильных VPN-сервисов с выходом через Европу или США поможет получить доступ к консоли и сервисам без региональных ограничений.
Использование зарубежных аккаунтов	Регистрация Google-аккаунта на иностранный номер телефона и использование иностранных банковских карт повышает шансы на успешную активацию и работу с облачным аккаунтом.
Оплата через организации	Некоторые компании могут предоставить доступ по корпоративным аккаунтам с рабочей биллинг-системой.

При использовании вышеупомянутых методов следует внимательно следить за конфиденциальностью данных и безопасностью: шифрование, строгая авторизация и контроль доступа обязательны.

Несмотря на ограничения, Google Cloud остаётся востребованной платформой в бизнесе, особенно при разработке масштабируемых бэкендов, аналитических систем и автоматизации процессов.

Управление сервисами через консоль

Создание Compute Engine и App Engine

Compute Engine и App Engine — два ключевых сервиса Google Cloud, которые обеспечивают гибкость и масштабируемость облачных приложений. Через Google Cloud Console вы можете развернуть виртуальные машины, автоматизировать масштабирование приложений и запускать контейнеры без сложной настройки серверов вручную.

Для создания инстанса в Compute Engine достаточно перейти в раздел «VM-инстансы», нажать «Создать инстанс» и задать параметры: регион, тип машины, образ ОС и, при необходимости, внешний IP-адрес и ключи SSH. Виртуальная машина запускается буквально за пару минут.

App Engine ориентирован на разработчиков и разработку веб-приложений. Основное его преимущество — управление инфраструктурой берёт на себя Google. Достаточно загрузить код, и платформа сама выполнит деплой, масштабирование и поддержку.

Настройка Cloud Storage и API

Cloud Storage — надёжное решение для хранения данных: от изображений и логов до архивов и резервных копий. В консоли можно создать «бакет» — контейнер, в который будут загружаться файлы (объекты). Вы выбираете регион хранения, класс доступности (например, Standard или Nearline) и права доступа.

Через вкладку «Библиотека API» можно подключить необходимые API, такие как Cloud Vision, Translation, Text-to-Speech или другой нужный API. При этом обязательно создаётся ключ доступа, который подключается к вашему приложению или скрипту.

Например, при использовании API для преобразования текста в речь в бизнес-приложениях многие компании интегрируют Text-to-Speech от Google Cloud в call-центры, автоинформаторы и даже голосовые интерфейсы для онлайн-магазинов.

Запуск функций и облачных приложений

Cloud Functions позволяют запускать код в ответ на события без развертывания серверов. Например, вы можете автоматически обрабатывать изображения после загрузки в Cloud Storage — достаточно подписаться на событие и написать функцию на JavaScript или Python.

Плюс в том, что Cloud Functions автоматически масштабируется и взимает плату только за фактическое использование — это экономит ресурсы, особенно для мелких событий.

Часто Cloud Functions используются вместе с другими сервисами:

• Обработка отправки e-mail после заполнения формы;
• Создание мини-API для мобильного приложения;
• Связывание событий Pub/Sub с СУБД Firestore для событийного моделирования данных.

Мониторинг и журналирование

Мониторинг и логирование — неотъемлемая часть поддержки облачной инфраструктуры. Google Cloud предлагает интеграцию с Cloud Monitoring и Cloud Logging для централизованного отслеживания состояния систем и приложений.

Cloud Monitoring позволяет отслеживать метрики CPU, памяти, сетевой активности и количества запросов, а также настраивать уведомления при превышении порогов.

Инструмент	Назначение
Cloud Logging	Хранение и поиск логов, фильтрация по проекту, сервису и уровню важности
Cloud Monitoring	Анализ производительности и создание графиков метрик для сервисов
Alert Policies	Настройка срабатывания уведомлений (email, Slack, Webhook)

Все журналы можно фильтровать по уровням (INFO, WARNING, ERROR) и экспортировать в BigQuery или Cloud Storage для архивирования. Это особенно удобно в бизнес-применениях, где требуется анализ пользовательской активности и выявление технических проблем в реальном времени.

Управление доступом и безопасностью

Пользователи и роли

В Google Cloud Console каждому пользователю или группе назначаются конкретные роли, определяющие их возможности в рамках проекта или облачной организации. Эта модель основана на принципе наименьших привилегий — пользователь получает только тот доступ, который необходим для выполнения его задач.

Разграничение прав осуществляется через Identity and Access Management (IAM). Есть три уровня ролей:

• Базовые: Viewer, Editor, Owner — простые предустановленные роли для базового администрирования.
• Предопределённые (Predefined): более точные роли для конкретных сервисов, например, Pub/Sub Publisher или Cloud Storage Admin.
• Пользовательские (Custom): роли, созданные под особенности проекта или политики безопасности организации.

Практика показывает, что не стоит назначать роли типа Owner без реальной необходимости. Лучше разбить ответственность между пользователями, чтобы исключить ошибки и упростить аудит.

Service Account и ключи доступа

Service Account — это аккаунт, который представляет приложение или виртуальную машину и используется для работы от их имени с ресурсами Google Cloud. Это важный инструмент при автоматизации и интеграции различных компонентов проекта.

Service Account можно ограничить только необходимыми правами, что позволяет контролировать поведение автоматизированных процессов. При создании такого аккаунта можно выдать ему ключ доступа в формате JSON, который затем используется в приложении для аутентификации.

Однако важно помнить: хранить такие ключи нужно максимально безопасно. Нельзя добавлять их в публичные репозитории или оставлять в папках проекта.

Для повышения безопасности используйте Secret Manager и настройте автоматическую ротацию ключей.

Тип аккаунта	Использование	Риски
Service Account с ключом	Обработка данных в фоновом режиме	Утечка ключей при неправильной настройке
Пользователь Google	Работа в консоли, деплой	Ошибки при ручных действиях

Отладка и лог консолью

Журналирование и мониторинг в Google Cloud — неотъемлемая часть эффективного управления безопасностью. Каждый сервис пишет логи, которые можно просматривать через Cloud Logging.

Для анализа действий пользователей рекомендуется настраивать Audit logs. Они позволяют определить, кто и когда получил доступ к тому или иному ресурсу. Это удобно как при отладке, так и при проведении внутреннего аудита.

Можно также настроить оповещения через Cloud Monitoring: например, если кто-то пытается получить несанкционированный доступ к хранилищу.

Функция Policy Troubleshooter поможет понять, почему определённый пользователь не смог получить доступ к ресурсу. Удобно при большом количестве уровней доступа.

Рекомендации по защите проекта

Безопасность в Google Cloud — это не один параметр, а целая система решений. Вот несколько ключевых рекомендаций для обеспечения защиты проекта:

• Раздавайте минимально необходимые роли и пересматривайте их регулярно.
• Отключайте неиспользуемые сервисы и API, чтобы уменьшить поверхность атаки.
• Используйте двухфакторную аутентификацию и безопасные политики паролей в организации.
• Храните критические данные (например, ключи и пароли) только в Secret Manager.

Для проектов, связанных с анализом изображений или машинным обучением, также важно правильно настроить права доступа к API. В этом плане может быть полезна статья о возможностях Google Cloud AI и работе с Google Cloud Vision API — она наглядно показывает, как через IAM разграничивать права.

Без чёткого контроля доступа любой проект может стать уязвимым. Важно сделать управление безопасностью не разовой задачей, а непрерывным процессом на всех этапах работы с Google Cloud.

Повышение продуктивности с Google Cloud CLI

Обзор инструментов командной строки

Google Cloud CLI (ранее известный как gcloud) — это мощный инструмент, позволяющий работать с ресурсами Google Cloud без открытия консоли в браузере. Он позволяет ускорить многие операции — от создания виртуальных машин до управления Kubernetes-кластерами. Для инженеров, DevOps и разработчиков CLI упрощает повседневные процессы и позволяет автоматически выполнять рутинные задачи.

CLI поддерживает десятки команд, которые охватывают почти все продукты Google Cloud — Compute Engine, Cloud Storage, IAM, Cloud Functions, BigQuery и другие. Работа в терминале удобна для тех, кто предпочитает сценарии или ищет способы интеграции с системами автоматизации.

Часто используемые команды и скрипты

После установки и начальной настройки с помощью команды gcloud init, вы можете использовать CLI для выполнения многих действий. Ниже перечислены наиболее часто используемые команды:

• gcloud compute instances create — создание виртуальной машины.
• gcloud compute ssh — подключение к VM через SSH.
• gcloud auth login — аутентификация в облаке.
• gcloud config set — настройка текущего проекта, региона и зоны.
• gcloud storage cp — копирование файлов в Cloud Storage и обратно.

Для автоматизации часто создаются скрипты на Bash, которые включают последовательность CLI-команд. Это удобно, например, при разворачивании тестовой инфраструктуры или создании резервных копий.

#!/bin/bash
gcloud config set project my-project
gcloud compute instances create test-instance \
    --zone=us-central1-a \
    --machine-type=e2-medium \
    --image-family=debian-11 \
    --image-project=debian-cloud

Объединяя команды, вы значительно снижаете вероятность ручных ошибок и экономите время.

Автоматизация задач управления

Одна из сильных сторон Google Cloud CLI — возможность полной автоматизации инфраструктурных задач. С его помощью можно:

• Запланировать запуск/остановку виртуальных машин с помощью cron.
• Удалять устаревшие ресурсы по расписанию.
• Собирать статистику нагрузки с помощью команд gcloud monitoring.

Особенно заметно преимущество CLI при работе с большим количеством ресурсов. Например, чтобы выключить все виртуальные машины в определённом проекте, можно использовать простой скрипт с циклом:

instances=$(gcloud compute instances list --format="value(name)")
for instance in $instances; do
    gcloud compute instances stop $instance --zone=us-central1-a
done

Такой подход хорошо масштабируется и позволяет внедрять автоматизацию без использования сторонних решений.

Интеграция с CI/CD

Google Cloud CLI легко встраивается в пайплайны CI/CD, такие как GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins и другие. На этапе деплоя CLI-скрипты позволяют:

• Деплоить образы в Google Kubernetes Engine (GKE).
• Разворачивать Cloud Functions.
• Обновлять инфраструктуру через Deployment Manager или Terraform.

Ниже представлена таблица типичных действий и соответствующих CLI-команд в контексте CI/CD-процесса:

Цель	Команда CLI
Развернуть функцию	gcloud functions deploy
Обновить кластер GKE	gcloud container clusters upgrade
Запустить образ в Cloud Run	gcloud run deploy
Загрузить образ в Container Registry	gcloud builds submit

Использование CLI в пайплайне позволяет добиться повторяемости и контроля на всех этапах публикации — от тестирования до продакшн-деплоя.

Вопросы и ответы

Количество показов: 6